Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms ZOTAC P102-100 by 67.25% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC P102-100
Expert Comparison
Intel Arc B770 имеет более мощное железо с большим объемом памяти (16 ГБ против 5 ГБ) и высокой пропускной способностью (512.0 GB/s против 440.3 GB/s), что делает его предпочтительным для современных игр и приложений. Однако ZOTAC P102-100 предлагает лучшую производительность для графики с меньшими требованиями к памяти и энергопотреблению, что может быть полезно для старых систем или для задач, где меньше требований к памяти.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+220%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+23,263%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+83%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+630%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+28%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+33%
2,100
Boost Clock
+43%
2,400
Memory Clock
+45%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-8%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-10%
225 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+28%
256
ROP
32
L2 Cache
+540%
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
