GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs PNY DGX Spark

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores vs PNY DGX Spark with 128 GB LPDDR5X and 6,144 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms PNY DGX Spark by 171.68% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

PNY DGX Spark

17.4

PNY DGX Spark

17.4

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большими характеристиками: более мощной памятью (32 ГБ против 128 ГБ), пропускной способностью (1.79 ТБ/с против 273.2 ГБ/с) и большим количеством ядер (21760 против 6144). Он также потребляет больше энергии (575 Вт против 140 Вт). GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY лучше подходит для высокопроизводительных задач, таких как гейминг на очень высоких настройках и интенсивное вычисление. PNY DGX Spark, с другой стороны, предназначен для менее требовательных задач благодаря своей более низкой потребляемой мощности и меньшей производительности.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

32 GB
🔥 +300% 128 ГБ

Memory Type

GDDR7 LPDDR5X

Memory Bandwidth

🔥 1.79 TB/s
273.2 GB/s

Memory Bus Width

512 бит 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +300% 118.8 TFLOPS
29.71 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +300% 118.8 TFLOPS
29.71 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +300% 1.856 TFLOPS
0.4643 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +254% 21,760
6,144

RT Cores

🔥 +254% 170
48

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +254% 170
48

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

12.0
🔥 12.1

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +21% 2,017
1,665

Boost Clock

🔥 +13% 2,730
2,418

Memory Clock

🔥 +64% 1,750
1,067

Power Consumption

Recommended PSU

950 W
🔥 -68% 300 W

Power Connector

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -76% 140 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +77% 680
384

ROP

🔥 +254% 170
48

L2 Cache

🔥 +92% 96 MB
50 MB

Additional

Slots

Triple-slot IGP

Release Date

Jan. 30, 2025 Oct. 15, 2025

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI

Renting is cheaper than buying