Performance Rating
PNY DGX Spark outperforms ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB by 48.59% in the overall GPU ARK performance rating
PNY DGX Spark
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB лучше по пропускной способности памяти (559.9 GB/s) и FP32 вычислениям (19.66 TFLOPS), что делает ее более подходящей для игр и базовых задач машинного обучения. PNY DGX Spark с большей памятью (128 ГБ LPDDR5X) и более высоким GPI (17.4) обеспечивает лучшую производительность для обработки больших данных и сложных вычислений, но при этом требует меньше энергии (140 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+700%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+32%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+51%
29.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+429%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+50%
6,144
RT Cores
+50%
48
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
48
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+29%
2,150
Boost Clock
+1%
2,418
Memory Clock
+105%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-45%
300 W
Power Connector
TDP/TGP
-38%
140 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+50%
384
ROP
+50%
48
L2 Cache
+212%
50 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
