Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms Pegatron GTX 970 by 307.06% in the overall GPU ARK performance rating
Pegatron GTX 970
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит Pegatron GTX 970 в большинстве параметров. Она имеет более мощную архитектуру, больше памяти (24 ГБ против 4 ГБ), большую пропускную способность (432.0 GB/s против 224.4 GB/s) и значительно более высокую производительность в FP32 (25.66 TFLOPS против 3.92 TFLOPS). RTX PRO 4000 Blackwell SFF также эффективнее по энергопотреблению, так как ее TDP составляет 70 Вт, в то время как GTX 970 потребляет 148 Вт. Этот GPU лучше подходит для современных задач, таких как гейминг, профилирование, машинное обучение и графика.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+555%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+227%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+438%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+22%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-17%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-53%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+169%
280
ROP
70
L2 Cache
+2,300%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
