Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA T600 by 917.22% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T600
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно превосходит NVIDIA T600 по всем ключевым параметрам. Она имеет больше ядер (10496 против 640), большую память (24 ГБ против 4 ГБ) и гораздо более высокую пропускную способность (896.0 GB/s против 160.0 GB/s). RTX 5090 Mobile также обладает более высокой эффективностью в вычислениях FP32 и большей мощностью (95 Вт против 40 Вт). Этот GPU лучше подходит для тяжелых игр, графики и машинного обучения. NVIDIA T600, с другой стороны, больше подходит для легких задач и мобильных решений из-за своей низкой потребляемости энергии и меньших вычислительных возможностей.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+881%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,861%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+881%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+1,540%
10,496
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+720%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+49%
1,095
Boost Clock
+20%
1,597
Memory Clock
+40%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-58%
40 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+720%
328
ROP
82
L2 Cache
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
