Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms NVIDIA T500 Mobile by 591.15% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T500 Mobile
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит NVIDIA T500 Mobile по многим параметрам. У нее больше ядер (8960 против 896), большая память (24 ГБ против 4 ГБ) и гораздо большая пропускная способность (432.0 GB/s против 80.00 GB/s). Это делает RTX PRO 4000 Blackwell SFF более подходящей для сложных задач, таких как 3D-рендеринг, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления. В то время как T500 Mobile лучше подходит для легких задач и мобильных устройств из-за меньшего энергопотребления (18 Вт против 70 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+359%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+818%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+359%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+900%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+400%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+105%
1,185
Boost Clock
+9%
1,560
Memory Clock
+11%
1,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-74%
18 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+400%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
