Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms NVIDIA T500 Mobile by 498.44% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T500 Mobile
Expert Comparison
Intel Arc B770 обладает значительно большей пропускной способностью (512.0 GB/s против 80.00 GB/s) и более высокой производительностью в FP32 (19.66 TFLOPS против 2.796 TFLOPS), что делает его предпочтительным для тяжелых задач, таких как играющие в современные игры или профессиональная графика. Однако его потребление энергии в два раза выше (225 Вт против 18 Вт). NVIDIA T500 Mobile лучше подходит для мобильных устройств или легких задач благодаря своей низкой мощности и меньшей памяти, но он значительно уступает по производительности в сравнении с Arc B770.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+603%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+603%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,712%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+357%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
14
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+77%
2,100
Boost Clock
+54%
2,400
Memory Clock
+60%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-92%
18 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+357%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
