Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA T400 by 1,677.67% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T400
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно превосходит NVIDIA T400 по всем параметрам. У RTX 5090 Mobile больше ядер, большая память (24 ГБ против 2 ГБ), гораздо большая пропускная способность и значительно более высокая производительность в FP32 (33.52 TFLOPS против 1.0944 TFLOPS). Это делает RTX 5090 Mobile идеальным для высокопроизводительных задач, таких как гейming и профессиональная графика, в то время как T400 больше подходит для легких задач или небольших вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,431%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+2,963%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,432%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+2,633%
10,496
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,267%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+161%
1,095
Boost Clock
+12%
1,597
Memory Clock
+40%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-68%
30 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,267%
328
ROP
82
L2 Cache
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
