Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms NVIDIA T400 by 644.66% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T400
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX значительно превосходит NVIDIA T400 по количеству ядер (3840 против 384), объему памяти (8 ГБ против 2 ГБ) и общему потенциалу вычислений (10.71 TFLOPS против 1.0944 TFLOPS). CMP 70HX также имеет более высокую пропускную способность и лучший GPI (7.7 против 1.0), что делает его предпочтительным для тяжелых задач, таких как машинное обучение и визуализация. NVIDIA T400 же больше подходит для легких задач и имеет более низкий энергопотребление (30 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+389%
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+879%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+389%
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+900%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+400%
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+225%
1,365
Boost Clock
+2%
1,425
Memory Clock
+5%
1,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+400%
120
ROP
30
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
