Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms NVIDIA T400 by 1,015.53% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T400
Expert Comparison
Intel Arc B770 обладает значительно большей пропускной способностью (512.0 GB/s против 80.00 GB/s) и гораздо большим объемом памяти (16 ГБ против 2 ГБ), что делает его предпочтительным для обработки больших объемов данных и более сложных задач, таких как машинное обучение и рендеринг. Однако NVIDIA T400 более энергоэффективный и подходит для менее требовательных задач благодаря своей низкой мощности (30 Вт против 225 Вт) и более высокой базовой частоте (1425 МГц против 2100 МГц).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+700%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,696%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,696%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,087%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+967%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
6
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+400%
2,100
Boost Clock
+68%
2,400
Memory Clock
+60%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-64%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-87%
30 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+967%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
