Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms NVIDIA T1000 by 245.5% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T1000
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX имеет более мощную архитектуру Ampere с большим количеством ядер (3840 против 896) и значительно большую пропускную способность памяти (608.3 GB/s против 160.0 GB/s), что делает его предпочтительным для тяжелых задач, таких как профессиональная графика и машинное обучение. С другой стороны, NVIDIA T1000, хотя и имеет меньшую производительность, требует меньше энергии (50 Вт против неизвестного значения у CMP 70HX) и может быть лучшим выбором для портативных решений или задач с ограниченными ресурсами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+114%
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+328%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+114%
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+329%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+114%
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+28%
1,365
Boost Clock
Memory Clock
+5%
1,250
Power Consumption
Recommended PSU
-20%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+114%
120
ROP
30
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
