Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms NVIDIA Switch GPU 20nm by 2,451.92% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Switch GPU 20nm
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит NVIDIA Switch GPU 20nm по всем параметрам. Она имеет больше ядер, больше памяти, большую шину данных и гораздо большую пропускную способность. Также она работает на гораздо более высокой частоте и имеет значительно больший индекс производительности GPU Performance Index (13.3 против 0.5), что делает её идеальным выбором для современных задач, таких как геймлинг, професиональное моделирование и машинное обучение.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,163%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,426%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,160%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+3,400%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+50%
577
Boost Clock
+86%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-79%
15 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,650%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
