Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 41.9% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile имеет больше ядер (10496 против 8960), большую пропускную способность памяти (896.0 GB/s против 432.0 GB/s) и более высокую производительность FP32 (35.27 TFLOPS против 25.66 TFLOPS). Это делает его предпочтительным для требовательных задач, таких как проф profissionalное моделирование, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления. RTX PRO 4000 Blackwell SFF, с другой стороны, более энергоэффективный (TDP 70 W против 95 W) и может быть лучшим выбором для компактных систем или при ограниченной мощности питания.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-26%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
