Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile by 257.83% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большей мощностью и производительностью благодаря большему количеству ядер (16896 против 10496), более широкой шине памяти (6144 бит против 256 бит) и гораздо большей пропускной способности памяти (4.89 TB/s против 896.0 GB/s). Она предназначена для высокопроизводительных вычислений и AI-задач. В то время как NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile имеет более низкие требования к энергопотреблению (95 Вт против 700 Вт) и более умеренную производительность (35.27 TFLOPS против 66.91 TFLOPS), она лучше подходит для мобильных решений или менее требовательных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+488%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+659%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+90%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,971%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+61%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+61%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+52%
1,500
Boost Clock
+18%
1,980
Memory Clock
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-86%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+61%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
