Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded by 45.54% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX обладает значительно большей пропускной способностью (608.3 GB/s против 288.0 GB/s) и более мощным GPU Performance Index (7.7 против 5.3), что делает его предпочтительным для высокопроизводительных задач. Однако его TDP не указано, а количество ядер и памяти меньше, чем у NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded (3840 против 1792 ядер, 8 ГБ GDDR6X против 6 ГБ GDDR7). RTX PRO 500 Blackwell Embedded с меньшим энергопотреблением (35 Вт) может быть лучшим выбором для мобильных устройств или систем с ограниченными ресурсами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+17%
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+17%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+17%
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+114%
3,840
RT Cores
+114%
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+114%
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,365
Boost Clock
1,395
Memory Clock
1,188
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+114%
120
ROP
+114%
30
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
