Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded by 391.27% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Expert Comparison
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет гораздо более мощные характеристики: больше ядер (6912 против 1792), большую память (80 ГБ против 6 ГБ) и значительно большую пропускную способность (2.04 ТБ/с против 288 ГБ/с). Она предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и графики. NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded более энергоэффективна и подходит для менее требовательных задач, таких как виртуализация и простая графика, с TDP всего 35 Вт.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,233%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+748%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+112%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+6,687%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+286%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+671%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,155
Boost Clock
1,410
Memory Clock
+6%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-91%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+671%
432
ROP
L2 Cache
+67%
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
