Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded by 118.03% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Expert Comparison
Intel Arc B770 обладает значительно большей памятью (16 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способностью (512.0 GB/s против 288.0 GB/s), что делает его более подходящим для многозадачности и работы с большими данными. Однако NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded имеет более высокую частоту boost (2565 МГц против 2400 МГц) и более низкое энергопотребление (35 Вт против 225 Вт), что делает его более экономичным решением для мобильных устройств или систем с ограниченными ресурсами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+328%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+114%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,612%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+129%
4,096
RT Cores
+129%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
2,100
Boost Clock
2,400
Memory Clock
+33%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-84%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+357%
256
ROP
+129%
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
