Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms ZOTAC GTX TITAN BLACK by 177.62% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC GTX TITAN BLACK
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет значительно более мощное железо с большей памятью (24 ГБ против 6 ГБ), пропускной способностью и вычислительной мощностью. Он также потребляет меньше энергии (70 Вт против 250 Вт) и имеет более высокий GPI (13.3 против 4.8), что делает его более эффективным для современных задач, таких как гибридная обработка, AI и интенсивные вычисления. ZOTAC GTX TITAN BLACK более старая модель, которая лучше подходит для классических игр и базовых вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+355%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+211%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+46%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+17%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
