Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms PNY XLR8 GTX 960 OC2 by 570.2% in the overall GPU ARK performance rating
PNY XLR8 GTX 960 OC2
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит PNY XLR8 GTX 960 OC2 по всем параметрам: количество ядер, объем памяти, пропускная способность и производительность FP32. Blackwell SFF также имеет более высокую TDP и более высокие частоты работы, что делает его более мощным для современных задач, таких как обработка данных и обучение нейронных сетей. В то время как GTX 960 OC2 больше подходит для базовых задач, таких как игра и простые вычисления, RTX PRO 4000 Blackwell SFF идеально подходит для профессиональных приложений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+816%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+358%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+775%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+5%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-17%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-42%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+338%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
