Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms PNY XLR8 GTX 780 OC by 242.01% in the overall GPU ARK performance rating
PNY XLR8 GTX 780 OC
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF превосходит PNY XLR8 GTX 780 OC по многим параметрам: она имеет больше ядер (8960 против 2304), больше памяти (24 ГБ против 3 ГБ) и более высокую пропускную способность (432.0 GB/s против 298.2 GB/s). Также у нее гораздо более высокая FP32 производительность (25.66 TFLOPS против 4.875 TFLOPS). Однако RTX PRO 4000 требует значительно меньшего энергопотребления (70 Вт против 250 Вт). Обе карты подходят для разных задач, но RTX PRO 4000 лучше подходит для современных игр и вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+700%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+426%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+97%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+289%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+35%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+46%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
