Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded by 151.8% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (8960 против 1792), больше памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и большую пропускную способность (432.0 GB/s против 288.0 GB/s). Это делает её более подходящей для тяжелой графики и вычислений. В то же время, RTX PRO 500 Blackwell Embedded имеет меньшую потребляемую мощность (35 Вт против 70 Вт) и выше базовую и boost частоты, что может быть полезно для энергоэффективных решений или небольших систем.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+179%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+179%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+179%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+400%
8,960
RT Cores
+400%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+400%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-50%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+400%
280
ROP
+400%
70
L2 Cache
+100%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
