Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 13.26% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
RTX PRO 4000 Blackwell Embedded имеет более мощную конфигурацию с большей памятью (16 ГБ против 24 ГБ), пропускной способностью (896.0 GB/s против 432.0 GB/s) и более высокой частотой Boost (1702 МГц против 1432 МГц). Он также потребляет больше энергии (80 Вт против 70 Вт). Обе видеокарты имеют архитектуру Blackwell 2.0, но Blackwell Embedded лучше подходит для обработки больших объемов данных и более сложных задач благодаря своим характеристикам.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+17%
8,960
RT Cores
+17%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+17%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-12%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+17%
280
ROP
+17%
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
