Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded by 21.82% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет больше ядер (10496 против 7680), большую память (24 ГБ против 16 ГБ) и выше показатель GPU Performance Index (18.3 против 15.0), что делает ее более мощной для игр и графики высокого качества. Однако RTX PRO 4000 Blackwell Embedded требует меньше энергии (80 Вт против 95 Вт) и имеет более высокую Boost частоту (1702 МГц против 1597 МГц), что может быть важным фактором для ноутбуков с ограниченными возможностями охлаждения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+28%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+28%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+28%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+37%
10,496
RT Cores
+37%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+37%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+12%
1,095
Boost Clock
1,597
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-16%
80 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+37%
328
ROP
+37%
82
L2 Cache
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
