Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile by 20.2% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет больше ядер (8960 против 5888), больше памяти (24 ГБ против 12 ГБ) и большую пропускную способность (432.0 GB/s против 672.0 GB/s). Однако RTX PRO 3000 Blackwell Mobile имеет более высокую частоту boost (1605 МГц против 1432 МГц) и индекс производительности GPU (11.0 против 13.3). RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для тяжелых приложений и задач с большим объемом данных, тогда как RTX PRO 3000 Blackwell Mobile может быть предпочтительнее для менее требовательных задач или при ограниченном энергопотреблении.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+36%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+36%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+36%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+52%
8,960
RT Cores
+52%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+52%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-14%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+52%
280
ROP
+52%
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
