Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile by 327.45% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile по количеству ядер (21760 против 5888), объему памяти (32 ГБ против 12 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 672 ГБ/с). Она также имеет более высокую базовую и пиковую частоты, что делает её более мощным выбором для тяжелых задач, таких как гейминг и профессиональное моделирование. В то время как RTX PRO 3000 Blackwell Mobile более энергоэффективный с TDP 60 Вт, он явно уступает в производительности для большинства задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+529%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+529%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+529%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+270%
21,760
RT Cores
+270%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+270%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+138%
2,017
Boost Clock
+70%
2,730
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-90%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+270%
680
ROP
+270%
170
L2 Cache
+100%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
