Performance Rating
NVIDIA RTX A6000 outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile by 21.25% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX A6000
Expert Comparison
RTX 5090 Mobile лучше по многим параметрам: имеет больше ядер, большую память и пропускную способность, а также более высокую boost-частоту. Однако она потребляет больше энергии (95 Вт против 300 Вт у RTX A6000) и выходит на рынок позже. RTX A6000, хотя и имеет меньшую память и пропускную способность, предлагает более высокое производительное индекс (GPI), что делает его предпочтительным для тяжелых задач в области машинного обучения и визуализации.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
48
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+15%
38.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+15%
38.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+15%
0.6048
TFLOPS
CUDA Cores
+2%
10,752
RT Cores
+2%
84
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+2%
84
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+29%
1,410
Boost Clock
+13%
1,800
Memory Clock
+14%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-68%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2%
336
ROP
+2%
84
L2 Cache
+967%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
