Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA RTX A2000 by 873.04% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX A2000
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет значительно большее количество ядер и больше памяти, что делает его более мощным для вычислений и больших данных. Его пропускная способность и индекс производительности также значительно выше. Однако NVIDIA RTX A2000 лучше подходит для графики и машинного обучения благодаря своей более высокой частоте и TDP, что обеспечивает лучшую производительность в меньших задачах и на менее энергоемких приложениях.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+2,033%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+4,434%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+467%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+36,166%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+300%
13,312
RT Cores
26
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
26
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+78%
1,000
Boost Clock
+42%
1,700
Memory Clock
+7%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-72%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-86%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+700%
832
ROP
26
L2 Cache
3 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
