Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation by 281.76% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большей пропускной способностью и большей памятью (141 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR6), что делает его более подходящим для вычислительных задач и больших данных. Его TDP в 700 Вт также указывает на более мощное устройство. В то время как NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation лучше подходит для мобильных устройств благодаря более низкому энергопотреблению (120 Вт) и более высокой частоте boost, его производительность ниже в сравнении с H200.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+550%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+63%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,102%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+74%
16,896
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+74%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+5%
1,500
Boost Clock
+7%
2,115
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-83%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+74%
528
ROP
76
L2 Cache
+28%
64 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
