Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation by 3.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает большей памятью (24 ГБ против 16 ГБ) и пропускной способностью (896.0 GB/s против 576.0 GB/s), что делает её предпочтительной для требовательных задач, таких как гaming с высокими разрешениями и параметрами качества, а также для работы с большими данными. Однако RTX 5000 Mobile Ada Generation имеет более высокую производительность в FP32 (41.15 TFLOPS против 33.52 TFLOPS) и поддержку более высокой TDP (120 Вт против 95 Вт), что может быть полезно для задач с высоким энергопотреблением и требованием к скорости вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+23%
41.15
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+23%
41.15
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+23%
0.643
TFLOPS
CUDA Cores
+8%
10,496
RT Cores
+8%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+8%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+30%
1,425
Boost Clock
+32%
2,115
Memory Clock
+29%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-21%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+8%
328
ROP
+8%
82
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
