Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation by 188.33% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 обладает значительно большей пропускной способностью памяти (3.28 ТБ/с против 576 ГБ/с) и более высоким индексом производительности (50.9 против 17.6), что делает его предпочтительным для вычислений и машинного обучения. Однако NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation более энергоэффективен (TDP 120 Вт против 500 Вт) и подходит для мобильных решений, обеспечивая достаточную производительность для графических задач и lightly loaded вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+700%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+780%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+10%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+6,939%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+37%
13,312
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
76
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+42%
1,425
Boost Clock
+24%
2,115
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-76%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+174%
832
ROP
76
L2 Cache
+300%
64 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
