Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation by 66.5% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет более мощную архитектуру Ampere с большей памятью (80 ГБ HBM2e) и пропускной способностью (2.04 TB/s), что делает её идеальной для вычислительных задач, машинного обучения и высокопроизводительного вычисления. В то время как NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation, хотя и более энергоэффективный (120 Вт), предлагает меньшую пропускную способность (576.0 GB/s) и меньше памяти (16 ГБ GDDR6), он всё же обладает хорошими характеристиками для графики и средних вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+400%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+139%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+68%
32.69
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,808%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+41%
9,728
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+42%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.9
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+24%
1,155
Boost Clock
+19%
1,680
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-70%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+42%
432
ROP
76
L2 Cache
+60%
64 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
