Performance Rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation outperforms Intel Arc B770 by 2.0% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
Intel Arc B770 имеет больше памяти (16 ГБ против 12 ГБ) и лучшую пропускную способность (512.0 GB/s против 432.0 GB/s), что делает его предпочтительным для многозадачности и обработки больших объемов данных. Однако NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation предлагает более мощное вычислительное ядро (7424 ядра против 4096) и выше производительность FP32 (24.72 TFLOPS против 19.66 TFLOPS), что делает его лучшим выбором для графики и игр.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+59%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+26%
24.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+536%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+81%
7,424
RT Cores
+81%
58
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
58
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+63%
2,100
Boost Clock
+44%
2,400
Memory Clock
+12%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-51%
110 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+10%
256
ROP
+81%
58
L2 Cache
+200%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
