GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation with 12 GB GDDR6 and 7,424 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation by 302.65% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

11.7

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

11.7

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation по количеству ядер (21760 против 7424), объему памяти (32 ГБ против 12 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 432 ГБ/с). Она также имеет гораздо большую TDP (575 Вт против 110 Вт), что указывает на более мощное и производительное устройство. RTX 5090 подходит для тяжелых задач, таких как гейминг на высоких настройках, профессиональная рендеринг и вычислительные задачи. В то время как RTX 4000 Mobile больше ориентирован на мобильные устройства или менее требовательные задачи.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 +167% 32 ГБ
12 GB

Memory Type

GDDR7 GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 1.79 TB/s
432.0 GB/s

Memory Bus Width

512 бит 192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +381% 118.8 TFLOPS
24.72 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +381% 118.8 TFLOPS
24.72 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +380% 1.856 TFLOPS
0.3863 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +193% 21,760
7,424

RT Cores

🔥 +193% 170
58

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +193% 170
58

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 12.0
8.9

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +56% 2,017
1,290

Boost Clock

🔥 +64% 2,730
1,665

Memory Clock

1,750
🔥 +29% 2,250

Power Consumption

Recommended PSU

950 W No

Power Connector

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -81% 110 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +193% 680
232

ROP

🔥 +193% 170
58

L2 Cache

🔥 +100% 96 MB
48 MB

Additional

Slots

Triple-slot IGP

Release Date

Jan. 30, 2025 March 21, 2023

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying