Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation by 120.96% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
Intel Arc B770 имеет значительно большую память (16 ГБ против 6 ГБ) и более высокую пропускную способность (512.0 GB/s против 192.0 GB/s), что делает его предпочтительным для тяжелой графики и многозадачности. Однако NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation с более низким энергопотреблением (35 Вт против 225 Вт) может быть лучшим выбором для ноутбуков с ограниченными ресурсами, особенно при меньших задачах или мобильных использованиях.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+279%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+90%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,417%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+60%
4,096
RT Cores
+60%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
20
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+41%
2,100
Boost Clock
+19%
2,400
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-84%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+220%
256
ROP
+60%
32
L2 Cache
+33%
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
