Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile by 189.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile по количеству ядер (8960 против 1920), объему памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 336.0 GB/s). Однако Quadro RTX 3000 X2 Mobile имеет более высокую TDP (160 Вт против 70 Вт) и лучший GPI (4.6 против 13.3), что делает его более мощным в энергоемких задачах. RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для обработки больших объемов данных и графики, тогда как Quadro RTX 3000 X2 Mobile больше подходит для интенсивных вычислений с меньшими требованиями к памяти.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+142%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+384%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+142%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+367%
8,960
RT Cores
+133%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+133%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+4%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-56%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+133%
280
ROP
+133%
70
L2 Cache
+1,100%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
