Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA Quadro 2000 by 1,549.04% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Quadro 2000
Expert Comparison
NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro 2000 по всем параметрам. У A800 больше ядер (6912 против 192), большая память (80 ГБ HBM2e против 1024 МБ GDDR5), гораздо большая пропускная способность (2.04 ТБ/с против 41.6 ГБ/с) и более высокий индекс производительности (25.9 против 1.6). A800 также предназначена для современных задач, таких как машинное обучение и визуализация больших данных, тогда как Quadro 2000 больше подходит для офисных задач и базовых вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,960%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+24,265%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+3,500%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+2,600%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,155
Boost Clock
1,410
Memory Clock
+145%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-69%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-84%
62 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,250%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
