Performance Rating
NVIDIA L40S outperforms NVIDIA CMP 70HX by 376.01% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L40S
Expert Comparison
NVIDIA L40S значительно превосходит NVIDIA CMP 70HX по числу ядер (18176 против 3840), объему памяти (48 ГБ против 8 ГБ) и пропускной способности (864.0 GB/s против 608.3 GB/s). L40S также имеет более высокую частоту boost (2520 МГц против 1395 МГц) и большую TDP (350 Вт против неизвестного для CMP 70HX). CMP 70HX лучше подойдет для менее требовательных задач, тогда как L40S идеально подходит для сложных вычислений и обработки больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
48
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+755%
91.61
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+755%
91.61
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+755%
1.4314
TFLOPS
CUDA Cores
+373%
18,176
RT Cores
+373%
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+373%
142
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.9
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+28%
1,365
Boost Clock
+81%
2,520
Memory Clock
+89%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-73%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+373%
568
ROP
+373%
142
L2 Cache
+1,100%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
