Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms NVIDIA L40S by 97.01% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L40S
Expert Comparison
NVIDIA B300 имеет значительно более высокие показатели производительности, включая большую пропускную способность памяти и FP32, а также гораздо большую емкость памяти (144 ГБ HBM3e против 48 ГБ GDDR6). Он также потребляет больше энергии (1400 Вт) и имеет более высокий GPI (71.9 против 36.5), что делает его лучшим выбором для требовательных задач, таких как обработка больших объемов данных и обучение нейронных сетей. NVIDIA L40S, хотя и более экономичный по энергопотреблению, менее эффективен в этих задачах.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+7,337%
91.61
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+19%
91.61
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+19%
1.4314
TFLOPS
CUDA Cores
+4%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+4%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+56%
1,665
Boost Clock
+24%
2,520
Memory Clock
+12%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
750 W
Power Connector
TDP/TGP
-75%
350 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+4%
592
×2 (1184)
ROP
142
L2 Cache
+4%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
