Performance Rating
NVIDIA L40 outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 173.32% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA L40 имеет больше ядер и значительно большую память (48 ГБ против 24 ГБ), что делает его более мощным для графики и вычислений. Однако его пропускная способность и производительность FP32 ниже, а TDP в три раза выше. Он лучше подходит для интенсивных задач графики и машинного обучения. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF менее мощный по многим параметрам, но потребляет меньше энергии и может быть использован в мобильных устройствах или системах с ограниченными ресурсами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
48
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+253%
90.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+253%
90.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+253%
1.4143
TFLOPS
CUDA Cores
+103%
18,176
RT Cores
+103%
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+103%
142
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+27%
735
Boost Clock
+74%
2,490
Memory Clock
+100%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-64%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-77%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+103%
568
ROP
+103%
142
L2 Cache
+100%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
