Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA L40 by 40.31% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L40
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет большую память (128 ГБ HBM2e) и более высокую пропускную способность (3.28 TB/s), что делает его лучшим выбором для вычислительных задач и AI-обработки. NVIDIA L40 же с большим количеством ядер (18176) и высокой FP32-скоростью (90.52 TFLOPS) подходит лучше для графической обработки и современных игр. MI250 также потребляет больше энергии (500 Вт против 300 Вт у L40), но обеспечивает более высокую производительность на единицу энергии.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+167%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+300%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+100%
90.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,100%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+37%
18,176
RT Cores
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
142
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+36%
1,000
Boost Clock
+46%
2,490
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-22%
700 W
Power Connector
TDP/TGP
-40%
300 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+46%
832
ROP
142
L2 Cache
+500%
96 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
