Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA L4 by 35.43% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L4
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает большей пропускной способностью (896.0 GB/s против 300.1 GB/s) и более высокой производительностью FP32 (33.52 TFLOPS против 30.29 TFLOPS), что делает её предпочтительным выбором для тяжёлых задач, таких как рендеринг, машинное обучение и игры на максимальных настройках. Однако L4 имеет более низкий TDP (72 Вт против 95 Вт) и может быть более эффективной в энергопотреблении при меньших нагрузках или для менее интенсивных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+11%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+11%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+11%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+41%
10,496
RT Cores
+37%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+37%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+38%
1,095
Boost Clock
+28%
2,040
Memory Clock
+12%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-24%
72 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+37%
328
ROP
+37%
82
L2 Cache
+33%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
