Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms NVIDIA L20 by 150.19% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L20
Expert Comparison
NVIDIA B300 обладает значительно большей пропускной способностью (4.10 TB/s против 864.0 GB/s) и более высоким GPI (71.9 против 28.8), что делает его предпочтительным для вычислительно интенсивных задач, таких как машинное обучение и научные вычисления. Однако его TDP (1400 Вт) намного выше, чем у NVIDIA L20 (275 Вт), что может повлиять на энергоэффективность и требования к охлаждению. NVIDIA L20, хотя и менее мощный, является более энергоэффективным решением для задач с меньшими вычислительными нагрузками.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+4,718%
59.35
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+30%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+30%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+61%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
92
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+61%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+16%
1,665
Boost Clock
+24%
2,520
Memory Clock
+12%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-67%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-80%
275 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+61%
592
×2 (1184)
ROP
92
L2 Cache
+92%
96 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
