Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA T600 by 3,643.33% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA T600
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (16896 против 640), большую память (141 ГБ HBM3e против 4 ГБ GDDR6) и гораздо большую пропускную способность (4.89 ТБ/с против 160 ГБ/с). Подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и графики. NVIDIA T600 менее мощный, но энергоэффективный выбор с TDP всего 40 Вт, идеален для задач средней сложности и небольших вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+3,425%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+7,729%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,815%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+62,540%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+2,540%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,220%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+104%
1,500
Boost Clock
+48%
1,980
Memory Clock
+27%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-82%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-94%
40 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,220%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
