Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile by 257.83% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет гораздо больше ядер (16896 против 10496), большую память (141 ГБ HBM3e против 24 ГБ GDDR7) и значительно более высокую пропускную способность (4.89 TB/s против 896.0 GB/s). Это делает его предпочтительным для вычислений больших объемов данных и машинного обучения. В то время как NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile лучше подходит для мобильных решений благодаря своей более низкой мощности (95 Вт против 700 Вт) и более умеренным требованиям к производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+488%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+659%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+90%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,971%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+61%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+61%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+52%
1,500
Boost Clock
+18%
1,980
Memory Clock
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-86%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+61%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
