Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation by 281.76% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation по многим параметрам. H200 имеет больше ядер (16896 против 9728), большую память (141 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR6) и гораздо большую пропускную способность (4.89 TB/s против 576.0 GB/s). Также у H200 более высокая производительность в FP32 (66.91 TFLOPS против 41.15 TFLOPS) и значительно выше TDP (700 Вт против 120 Вт). H200 предназначена для крупномасштабных вычислений и научных исследований, в то время как RTX 5000 Mobile более подходящий для мобильных устройств и задач среднего уровня сложности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+550%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+63%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,102%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+74%
16,896
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+74%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+5%
1,500
Boost Clock
+7%
2,115
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-83%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+74%
528
ROP
76
L2 Cache
+28%
64 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
