Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation by 333.31% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет более мощные характеристики: больше ядер (16896 против 9728), значительно большую память (141 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR6) и пропускную способность (4.89 TB/s против 576.0 GB/s). Он также предназначен для более высокопроизводительных задач, таких как большие данные и машинное обучение, с TDP 700 Вт. В то время как NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation лучше подходит для мобильных устройств благодаря более низкому энергопотреблению (120 Вт), его производительность значительно ниже (GPI 15.6 против 67.4).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+719%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+105%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+6,450%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+74%
16,896
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+74%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+61%
1,500
Boost Clock
+18%
1,980
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-83%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+74%
528
ROP
76
L2 Cache
+28%
64 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
