Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation by 1,195.77% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает гораздо большей мощностью и производительностью благодаря более высокому количеству ядер (16896 против 2560), большей памяти (141 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR6) и значительно большей пропускной способности (4.89 TB/s против 192.0 GB/s). Он идеально подходит для вычислительных задач, машинного обучения и больших данных. В то время как NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation более энергоэффективный и компактный вариант, он предназначен для мобильных устройств и легких задач графики и видео.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+2,250%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,481%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+545%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+20,548%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+560%
16,896
RT Cores
20
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+560%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+1%
1,500
Boost Clock
+2%
2,025
Memory Clock
+26%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-95%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+560%
528
ROP
20
L2 Cache
+317%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
