Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA Quadro 6000 by 4,164.56% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Quadro 6000
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro 6000 по многим параметрам. У H200 больше ядер (16896 против 448), большая память (141 ГБ против 6 ГБ) и гораздо большая пропускная способность (4.89 ТБ/с против 143.4 ГБ/с). H200 также имеет более высокую TDP (700 Вт против 204 Вт), что свидетельствует о его мощности. H200 предназначен для современных задач, таких как машинное обучение и вычисления больших данных, в то время как Quadro 6000 более подходящ для графических задач и CAD-приложений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+2,250%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,411%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+6,409%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+3,671%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+843%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+113%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-50%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-71%
204 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
