Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA L40S by 84.55% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L40S
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет значительно больший объем памяти (141 ГБ HBM3e против 48 ГБ GDDR6) и большую пропускную способность (4.89 TB/s против 864.0 GB/s), что делает его более подходящим для обработки больших объемов данных и вычислений. Его TDP в 700 Вт также выше, что указывает на его мощность. В то же время, NVIDIA L40S с архитектурой Ada Lovelace предлагает лучшую производительность в FP32 (91.61 TFLOPS против 66.91 TFLOPS) и более высокую базовую и буст-частоту, что делает его предпочтительным для игр и менее интенсивных вычислительных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+194%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+192%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+37%
91.61
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,237%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+8%
18,176
RT Cores
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+8%
142
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+41%
1,500
Boost Clock
+27%
2,520
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-32%
750 W
Power Connector
TDP/TGP
-50%
350 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+8%
568
ROP
142
L2 Cache
+4%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
