Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA L20 by 134.37% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L20
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большей пропускной способностью (4.89 TB/s против 864.0 GB/s) и более мощным GPU Performance Index (67.4 против 28.8), что делает его предпочтительным для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение и большие вычисления. Однако H200 требует гораздо больше энергии (700 Вт против 275 Вт) и имеет больше ядер и памяти. NVIDIA L20, хотя и менее мощный, потребляет меньше энергии и может быть более подходящим для задач с меньшими требованиями к производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+194%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+351%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+13%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,507%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+43%
16,896
RT Cores
92
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+43%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+4%
1,500
Boost Clock
+27%
2,520
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-45%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-61%
275 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+43%
528
ROP
92
L2 Cache
+92%
96 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
